MCM: L’evoluzione digitale dell’ordine cliente

MCM è una realtà che gestisce flussi di lavoro complessi e volumi di ordini significativi. In un mercato che richiede risposte immediate, l’azienda ha capito che la velocità di inserimento dei dati è il primo passo per un servizio al cliente impeccabile. 

L’esigenza primaria di MCM era smaltire l’operatività manuale legata all’acquisizione degli ordini. Il caricamento manuale dei dati rappresentava un compito oneroso per l’ufficio vendite, rallentando il flusso di lavoro e assorbendo risorse preziose che avrebbero potuto essere dedicate ad attività a maggior valore aggiunto. 

Per risolvere il problema della lettura dei documenti, l’azienda ha individuato in BLP (un software terzo basato su AI) lo strumento ideale per estrarre i dati in modo automatico. Tuttavia, rimaneva aperta la sfida tecnica principale: portare quei dati nel gestionale Mago senza alcun intervento manuale. 

Non abbiamo semplicemente “collegato due cavi”. Per MCM abbiamo messo in campo un processo di analisi rigoroso per garantire un risultato solido e senza intoppi: 

1. Analisi Funzionale e Tecnica: abbiamo avviato il progetto studiando in profondità le richieste specifiche di MCM e la struttura logica del software BLP. Non ci siamo limitati a osservare l’output, ma abbiamo analizzato come l’Intelligenza Artificiale estrae i dati dai documenti per assicurarci che ogni informazione, dalle anagrafiche complesse ai dettagli di riga, fosse coerente con i requisiti del business. Questa fase ci ha permesso di prevedere e gestire le eccezioni prima ancora di scrivere una singola riga di codice. 

1. Analisi del Flusso: Abbiamo mappato l’intero percorso dell’informazione, definendo una “roadmap” del dato che parte dal file grezzo e arriva al cuore dell’ERP. Abbiamo analizzato la trasformazione del dato dal formato originario alla struttura intermedia, fino alla destinazione finale nelle tabelle di Mago. Questo studio ha permesso di ottimizzare i tempi di elaborazione e di garantire che il passaggio tra l’ambiente di acquisizione e quello gestionale avvenisse in totale sicurezza, preservando l’integrità del database aziendale. 

Il risultato finale di questo percorso è lo Sviluppo del Connettore, un middleware intelligente realizzato da Joker che funge da vero e proprio motore di integrazione. 

Il Connettore monitora costantemente le cartelle di rete: nel momento in cui l’AI di BLP deposita un file, il nostro sistema lo interpreta istantaneamente, esegue il mapping dei campi e importa i dati su Mago. 

La forza di questo strumento risiede nella sua versatilità: sebbene configurato per BLP, il connettore Joker è progettato per essere tecnologicamente agnostico. Può adattarsi a qualsiasi altro software di acquisizione o formato file (XML, JSON, ecc.), garantendo a MCM un’infrastruttura flessibile e pronta a evoluzioni future senza dover mai riscrivere l’integrazione con il gestionale. 

Il Connettore Joker non si limita al trasferimento dati, ma integra logiche di controllo avanzate: 

• Sistema di Alert Automatico: se il sistema rileva un’anomalia tecnica (file corrotti o problemi di rete), invia una mail automatica immediata ai gestori IT per una risoluzione tempestiva. 

• Notifiche Pop-up: ad importazione avvenuta, l’utente di Mago riceve una notifica pop-up personalizzata. Questo permette all’ufficio vendite di sapere in tempo reale che l’ordine è pronto per essere gestito. 

Grazie alla consulenza e allo sviluppo di Joker, MCM ha trasformato un potenziale collo di bottiglia in un vantaggio competitivo: 

• Zero Errori di Trascrizione: l’integrazione elimina la possibilità di refusi manuali. Ciò che l’AI legge, il connettore scrive. 

• Zero Data-Entry: l’ufficio vendite è libero dai compiti ripetitivi. 

• Workflow Proattivo: gli operatori non devono più “cercare” gli ordini; vengono avvisati dal sistema tramite il sistema di notifiche Baloon quando c’è un nuovo inserimento. 

• Metodo e Sicurezza: l’analisi preventiva ha permesso di creare una struttura stabile che protegge l’operatività aziendale da errori tecnici. 

• Scalabilità: il connettore è pronto a leggere qualsiasi formato (XML, JSON, ecc.), rendendo MCM libera di evolvere la propria infrastruttura anche in futuro.